[Xojo 2026r2] Puliendo Jade: ahora con OpenAI GPT, modelos locales y Contexto de Proyecto

A continuación encontrarás traducido al castellano el artículo escrito por Paul Lefebvre y publicado originalmente en el Blog oficial de Xojo.

Jade, el asistente de IA de Xojo, incorpora mejoras significativas con Xojo 2026r2 que lo hacen incluso más útil.

Ajustes

Comencemos con la ventana de Ajustes, en la que ahora encontrarás un panel AI para ajustar el modo en el que quieres que funcione Jade.

Por omisión encontrarás activada la opción “Enable AI Features”. Si embargo, si no te interesa por ahora el tren de la inteligencia artificial puedes desactivar la integración de la IA en Xojo. Esto ocultará el botón de Jade en la barra de herramientas y también eliminará dicha opción en el menú de Ayuda.

Con las capacidades de IA activadas puedes elegir el servicio a utilizar. Por omisión está seleccionado “Anthropic Claude” de modo que continúe funcionando la configuración de Jade tal y como venía siendo el caso, pero ahora también podrás seleccionar otros servicios:

• Anthropic Claude
• OpenAI GPT
• OpenRouter (Anthropic)
• OpenRouter (OpenAI)
• Local

Más información sobre cada uno de ellos en la próxima sección.

La opción “Allow access to project context” permite que Jade adquiera información sobre tu proyecto, como puedan ser los nombres de los elementos de proyecto, su código fuente y los errores de compilación.

La opción “Restore conversation from last time” permite recuperar la última conversión de Jade en la ventana de conversación la próxima vez que se reinicie el IDE.

Bajo esto se encuentran las áreas de texto en las que puedes introducir las claves API para los servicios que estés utilizando.

Servicios

Anthropic Claude

Cuando Anthropic Claude está seleccionado, Xojo utiliza la versión más reciente del modelo Claude Sonnet, actualmente en su versión 4.6. Para utilizar este servicio has de crear una cuenta de Anthropic, generar la clave API y añadir algunos créditos.

Ahora está soportado el contexto de proyecto con Anthropic Claude.

OpenAI GPT

Cuando se selecciona OpenAI, Xojo utiliza la versión más reciente del modelo gpt-mini, actualmente gpt-5.4-mini. Este modelo en particular es rápido, relativamente económico y adecuado para los propósitos de programación. Para utilizar OpenAI has de crear una cuenta OpenAI, generar la clave API y añadir algunos créditos. También hay una opción para obtener algunos créditos gratuitos que puedes activar opcionalmente.

El acceso al contexto de proyecto está soportado con OpenAI.

OpenRouter

OpenRouter es un servicio que te permite crear rutas para tus propios modelos API. Al igual que con el resto, tendrás que crear en primer lugar una cuenta, generar la clave API y comprar créditos. OpenRouter aplica estos créditos de forma apropiada cuando se utilicen los modelos que hayas configurado.

Hay otras dos opciones para OpenRouter, de modo que puedes indicarle si quieres utilizar la API de Anthropic o bien de OpenAI. Cuando seleccionas Anthropic, OpenRouter enrutará automáticamente a los modelos de Claude. Cuando seleccionas OpenAI, OpenRouter te dirigirá al modelo por omisión indicado en tus ajustes de cuenta de OpenRouter.

No todos los modelos funcionará con Jade y algunos modelos tienen limitaciones. Actualmente, sólo OpenRouter con OpenAI y un modelo OpenAI GPT soporta el contexto de proyecto. Si quieres probar otros modelos, entonces probablemente tendrás que desactivar el ajuste “Allow access to project context” en Xojo.

LLM Local

Un LLM local es un modelo que estás ejecutando localmente en tu ordenador o servidor y que está bajo tu control. Para ejecutar un modelo LLM local te recomendamos utilizar LM Studio, dado que facilita la descarga y ejecución de modelos en un servidor local.

Cuando está seleccionada esta opción también deberás de proporcionar el URL base de tu servidor. Con LM Studio suele ser http://127.0.0.1:1234.

En nuestras pruebas con Xojo hemos encontrado que el modelo Qwen, como por ejemplo qwen3-coder-30b, funciona bien. Es probable que otros modelos no proporcionen respuestas útiles o que funcionen. Incluso si bien este modelo funciona, es menos capaz que Anthropic Claude u OpenAI GPT.

Una LLM local no tiene acceso al contexto de proyecto, y cuando se elige esta opción de servicio se ignorará dicho ajuste.

¿Cuál debería de utilizar?

Basándonos en nuestras pruebas internas, Anthropic Claude proporciona las respuestas más precisas. También es el más lento y más caro.

OpenAI con GPT es el más rápido y es relativamente económico por lo que proporciona.

OpenRouter es una opción recomendable sólo para usuarios avanzados, pero no proporciona una forma sencilla de conmutar a modelos concretos.

Una LLM local es gratis y completamente privada, pero también es mucho más lenta y muy alejada en cuanto a su precisión. En función del modelo elegido, una LLM local también requiere de una cantidad significativa de recursos (RAM y GPU).

¡Confío en que encuentres estas mejoras de Jade útiles para tus propósitos!